一、照片

二、姓名：李江波

三、性别：男

四、出生年月：1982年2月

五、学位、学历：工学博士，研究生学历

六、职称：副研究员，绿洲学者

七、学术兼职情况

金沙检测线路js95绿洲学者、客座教授、硕士生导师，天津科技大学硕士生导师，中国仪器仪表学会近红外光谱分会理事，国际期刊《Artificial Intelligence in Agriculture》副主编、编委。

八、基本情况

1.2001.09－2005.07金沙检测线路js95，本科学历/学士学位

2005.09－2008.07金沙检测线路js95，研究生学历/工学硕士学位

2008.09－2012.03浙江大学，研究生学历/工学博士学位

2012.04－2014.09国家农业信息化工程技术研究中心，博士后

2014.10－2015.12国家农业智能装备工程技术研究中心，助理研究员

2018.09－2018.12 美国密歇根州立大学，访问学者

2015.12－至今国家农业智能装备工程技术研究中心，副研究员

2013年获第12届北京青年优秀科技论文三等奖（排名第1）

2016年获中国农业工程学会第二届“特别优秀论文奖”（排名第1）

2017年入选北京市科技新星计划

2018年获河南省教育厅科技成果奖励一等奖（排名第3）

2019年获河南省教育厅科技成果奖励二等奖（排名第2）

2019年入选北京市优秀人才培养资助（青年拔尖个人）

2、招生资格

硕士导师招生资格。

3、主要研究方向

农产品质量安全无损检测技术与设备。

4、目前承担科研项目

1）国家自然科学基金面上项目（编号：31972152），宽波段多频复合结构光深度辨析增强成像检测柑橘皮下微腐烂研究，2020.01~2023.12，58万元

2）国家重点研发计划课题（编号：2018YFD0101004），全过程种子质量检测技术装备研制与应用，2018.06~2020.12，550万元（其中专项经费190万元）

3）国家自然科学基金面上项目（编号：31772052），水果内部复杂非均相体系综合质量全透射高光谱成像无损检测方法研究，2018.01~2019.12，25万元

4）北京市科技新星计划B类资助（编号：Z171100001117035），水果糖度在线检测模型优化及系统应用研究，2017.01~2019.12，35万元

5）北京市农林科学院创新能力建设专项（编号：KJCX20170417），梨果糖度和霉心病同步在线无损检测方法与设备，2017.01~2019.12，90万元

5、近年代表性科研成果（限5项）

1）Jiangbo Li, Ruoyu Zhang, Jingbin Li, Zheli Wang, Hailiang Zhang, Baishao Zhan*, Yinglan Jiang*. Detection ofearly decayedorangesbased on multispectral principal component image combining both bi-dimensional empirical mode decomposition and watershed segmentation method. Postharvest Biology and Technology, 2019, 158: 110986. IF=3.927.

2）Jiangbo Li*, Wei Luo, Zheli Wang, Shuxiang Fan. Early detection of decay on apples using hyperspectral reflectance imaging combining both principal component analysis and improved watershed segmentation method. Postharvest Biology and Technology, 2019, 149: 235-246. IF=3.927

3）Jiangbo Li, Liping Chen*, Wenqian Huang. Detection of early bruises on peaches (Amygdalus persica L.) using hyperspectral imaging coupled with improved watershed segmentation algorithm. Postharvest Biology and Technology, 2018, 135:104-113. IF=3.927

4）Jiangbo Li, Liping Chen*. Comparative analysis of models for robust and accurate evaluation of soluble solids content in ‘Pinggu’ peaches by hyperspectral imaging. Computers and Electronics in Agriculture, 2017, 142: 524-535. IF=3.171

5）Jiangbo Li, Liping Chen*, Wenqian Huang, Qingyan Wang, Baohua Zhang, Xi Tian, Shuxiang Fan, Bin Li. Multispectral detection of skin defects of bi-colored peaches based on visNIR hyperspectral imaging. Postharvest Biology and Technology, 2016, 112: 121-133. IF=3.927

6、联系方式

Email: lijb@nercita.org.cn;  jbli2011@163.com  Tel. 13683557791